مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها المختلفة

كثيراً ما تناهى إلى مسامعنا في الآونة الأخيرة مصطلح الذكاء الاصطناعي ، فقد أصبح هذا العلم اليد اليمنى للتكنولوجيا المعاصرة ، و حاكم ديكتاتورية البيانات ، فلك أن تتخيل أن الذكاء الاصطناعي مجازاً بمثابة المشيمة لجنين الألة أو الروبوت فهو يمده بالمعلومات و بالبيانات و الخوارزميات ، ثم يتحول هذا العلم إلى أم ترعاه و تعلمه التفكير و تحليل البيانات ، و بالتالي حل المشاكل و القيام بالمهمات. نعم لا داعي للتعجب فكل ذلك خرج عن إطار الخيال العلمي ليصبح حقيقة علمية ، إن كان هذا الأمر قد ترك في رأسك صدى نرجو منك متابعة هذا المقال حيث سنوجز لك هذا العلم كما سنورد أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي.

 

نبذة عن الذكاء الاصطناعي

نستطيع أن نعرّف الذكاء الاصطناعي على أنه اكساب النظام الحاسوبي قدرات معينة تخوله القيام بأعمال بالنيابة عن البشر. و ذلك من خلال بيانات يتم إيداعها في هذه الألة و برمجتها على التعامل مع انعكاسات هذه البيانات. و ذلك استناداً إلى نظرية دارتموث التي تقول بأنه يمكن توصيف كل جانب من مظاهر الذكاء بدقة تمكن الإنسان من تصميم ألة تحاكيه ، و الجدير بالذكر أنه أول من تحدث بهذا المصطلح هو عالم الحاسوب الأمريكي جون مكارثي في عام 1956 ، و الذي عرّف الذكاء الاصطناعي بأنه علم و هندسة صناعة الألات الذكية. هذا وقد حصد مكارثي جائزة تيورنغ التي تعد بمثابة جائزة نوبل في الحاسوب نظراً لفضل بصماته في إخصاب هذا المجال.

 

مجالات الذكاء الاصطناعي

الحديث عن مجالات الذكاء الاصطناعي يطول ولا يمكن اختصاره بسطور قليلة ، وفيما يلي سنلخص أبرز مجالاته :

 

1- التعلم الآلي Machine Learning

مجالات الذكاء الاصطناعي

و يعرف أيضاً ب التعلم الآلي و هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي و أكثرها تعقيداً وعمقاً. كونه يرتكز على إكساب الآلة القدرة على التعلم بذاتها من خلال خوارزميات و معادلات و ذلك دون تدخل المبرمجين. حيث يعمل النظام الحاسوبي على جلب المعلومات والبيانات و تحليلها بانتظام وفهم انعكاساتها على أرض الواقع و تجنب المشاكل والتعلم من الأخطاء. يعد هذا الفرع أكثر فروع ال AI إثارة للجدل كونه يتعامل مع الذكاء على أنه مكتسب وليس موهوب. هذا و قد عبّد تعلم الألة الطريق للوصول إلى اختراعات و تقنيات مهمة ، على سبيل المثال السيارات ذاتية الحركة ، و التعرف على الصور و قراءة النصوص و التعرف على الكلام ، و غيرها الكثير.

 

2- معالجة اللغات الطبيعية NLP

مجالات الذكاء الاصطناعي

هو إحدى تفرعات علم الحاسوب والذكاء الاصطناعي. و يقدم هذا المجال نفسه على أنه نتاج التفاعل بين الحاسوب واللغات الطبيعية ، حيث يعمل النظام البرمجي في هذا المجال على معالجة كمية ضخمة من البيانات و تحليلها وتقديمها بشكل لغة مكتوبة. يصطدم ال NLP ببعض المصاعب ، على سبيل المثال غموض الكلام  وعدم وضوحه ، و احتمالية وجود أكثر من معنى لبعض الكلمات ، و كذلك توجه بعض الكلمات إلى معنى مختلف عن معناها الأصلي حسب سياق الكلام ، و الجدير بالذكر أن هذا الفرع قد أثمر العديد من التقنيات من مثل الترجمة الحاسوبية الفورية و تفاعل الحاسوب مع الصوت.

 

3- علم الروبوتات

مجالات الذكاء الاصطناعي

هذا و تجتمع في كواليس هذا العلم الكثير من التخصصات التي تتضافر فيما بينها لإنتاج الروبوتات التي تخدم مختلف المجالات. تستخدم تقنية الروبوتات في الكثير من القطاعات سواءً الصناعية أو الطبية أو حتى العسكرية. و من تطبيقاتها نذكر صناعة السيارات و الصناعات الثقيلة و الطائرات بلا طيار و الروبوتات التي تعمل على تفكيك المتفجرات. الجدير بالذكر أن هذا التخصص حظي بالكثير من الاهتمام من قبل العلماء و تسابقت في تطبيقه الدول. لكونه يوفر الكثير من الجهد و المال و يجنب الإنسان المخاطر والمهام الشاقة. والجدير بالذكر أيضاً أن أول روبوت تم تصميمه كان في عام 1913 ، وذلك على يد المهندس الأمريكي “إلمر سبيري” و أطلق عليه اسم جورج وكان عبارة عن طيار آلي.

 

4- التعرف على الكلام Speech Recognition

مجالات الذكاء الاصطناعي

هو من مجالات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخداماً ، فمن منا لم يستعن ب google assistant أو بسيري في ال iphone. تتيح هذا التكنولوجيا إمكانية التحدث إلى الأنظمة الحاسوبية لتعمل على تنفيذ الأوامر الصوتية. حيث تسهل و تسرع هذه التقنية التعامل مع الأجهزة اللوحية. على سبيل المثال التعامل الصوتي مع خرائط جوجل أثناء قيادة السيارة.

 

5- تحليل النص Text Analysis

هو إحدى فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على فهم فحوى و محتوى نص مدخل بشكل آلي و أتوماتيكي. و أقرب مثال هو ما تقوم به عناكب البحث التي ترسلها جوجل لتعمل على تشريح المستندات لتفهم محتوها وتقوم بأرشفتها.

 

6- التعرف على الصور Image Recognition

مجالات الذكاء الاصطناعي

هي تقنية جد مهمة ، فهي تمكن النظم الحاسوبية من التعرف على الوجوه من خلال تحديد السمات المميزة  في الفيديوهات و الصور ، وبالتالي التنقيب عن الصور المشابهة على الشبكة. و من تطبيقات هذه التقنية نذكر  أداة Exposing .Al التي تمكن الأشخاص من الاستكشاف و التنقيب عن صورهم القديمة. الجدير بالذكر أن هذه الأنظمة و التي تعمل بتوسط الذكاء الاصطناعي لا تصبح ذكية من تلقاء نفسها فالأمر ليس كالسحر ، وإنما تعمل على اختزان واكتناز الملايين من الصور التي توفرها شبكات الانترنت و الكاميرات وغيرها من الوسائط لتعمل هذه الأنظمة على تدريب نفسها مما يجعلها بهذا الذكاء و يكسبها هذه القدرة ، لذلك فقد أثار هذا الموضوع تحفظ العديد من الجهات الدولية التي اعتبرت ذلك انتهاكاً للخصوصية الشخصية .

 

7- التعلم العميق Deep Learning

هذا العلم على تداخل مع مجال ال Machine Learning ، فهو يعمل على صياغة خوارزميات تتيح للآلة استنباط المعلومات و التعلم المستمر في محاكاة للخلايا العصبية. يحظى هذا المجال بالكثير من الأبحاث و الاهتمام كون انعكاساته على قطاع التكنولوجيا تكون في غاية الأهمية.

 

اقرأ أيضاً

إيجابيات وسلبيات التكنولوجيا | بالإضافة إلى تعريف التكنولوجيا وأنواعها

كيف تصنع روبوت | العلوم التي يجب عليك معرفتها بالإضافة لخطوات التصنيع

ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي | أذكى من البشر 2020 ؟

 

ولزيارة صفحتنا على الfacebook اضغط هنا

 

 

 

 

عن Salama Jaweek

شاهد أيضاً

استخدامات الحاسب الآلي في حياتنا

استخدامات الحاسب الآلي في حياتنا

يمكن تعريف الحاسب الآلي أو الحاسوب على أنه القطعة الإلكترونية التي تقوم بتلقي المعلومات والبيانات …

اترك تعليقاً